MapPoint.ai
IA preditiva
IA para expansão de redes: onde abrir e quanto vai faturar.
O MapPoint.ai responde as perguntas mais importantes da expansão: quais as melhores cidades, quais as melhores localizações e quanto uma nova loja vai faturar. Na web e no celular.
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O que o MapPoint.ai responde
A comparação de cidades, a escolha de endereços e a previsão de faturamento ficam no mesmo sistema.
Quais as melhores cidades?
Compare os mercados do país pelo que importa para a sua rede: população, renda, participação de mercado, saturação e crescimento. O ranking aponta onde há espaço.
Quais as melhores localizações?
Dentro da cidade escolhida, a IA aponta os endereços recomendados, com nota e faturamento estimado para cada um, respeitando a distância entre as lojas.
Quanto uma nova loja vai faturar?
Para o endereço escolhido, a previsão de faturamento, a posição em relação às suas outras lojas, o DNA da região e a concorrência no entorno.
O modelo é treinado com o histórico da sua rede.
Chama-se AutoML: vários algoritmos são treinados com o histórico das suas lojas e o entorno de cada uma; o melhor modelo vence e passa a prever qualquer endereço do Brasil.
- Seu históricoEndereço ou CNPJ e faturamento de cada loja da rede.
- O entorno de cada lojaCada endereço cruzado com o GeoPop: mercado, demografia, economia e concorrência.
- Vários algoritmos competemA IA testa modelos diferentes e escolhe o que melhor explica a sua rede. Você aprova o diagnóstico.
- Simule sem limiteQualquer cidade, qualquer endereço, no computador ou no celular, na rua.
Veja em ação
Perfil de quem usa o MapPoint.ai.
Redes de varejo e franquias em expansão: farmácia, alimentação, conveniência, moda, beleza, pet, educação e serviços.
- Previsão calibrada com o histórico da sua rede.
- Do município ao endereço: comparação de mercados, melhores pontos e validação do ponto.
- No celular: prevê o faturamento do ponto onde você está.
O ecossistema de dados integrado ao MapPoint.ai.
12 mil+ variáveis
30 mi+ empresas no Brasil
60 mi+ empresas com os 6 países da América Latina
Conhecer o ecossistemaHomeAffinityImobiliário
ConsumerTrends
DayMobileTelecom
SupplySaúdeEducaçãoMunicipal
Projetos de clientes.
Outras soluções baseadas no GeoPop.
- API GeoPop API O ecossistema no seu sistema, por uma API com duas funções: Agregação e Enriquecimento.
- MCP GeoPop Conector MCP · lançamento O ecossistema de dados dentro do Claude, ChatGPT e outros assistentes de IA.
- NetTool Pro Plataforma Plataforma de geomarketing: mapas, dashboards e filtros espaciais.
- GeoPop.ai IA conversacional · lançamento Você faz uma pergunta, com suas palavras, e recebe mapa, tabela e dashboard.
- Consultoria Equipe Cognatis Estudos de potencial, expansão e dados sob demanda, feitos pela nossa equipe.
Perguntas frequentes
Preciso de um time de dados para usar o MapPoint.ai?
Não. Você carrega o histórico da rede e a plataforma faz o resto, com acompanhamento da equipe Cognatis.
Para que tipo de empresa serve o MapPoint.ai?
O MapPoint.ai é feito para redes de varejo, de produtos ou de serviços, médias e grandes (acima de 20 unidades), que querem uma solução simples e direta para as três perguntas da expansão: em quais cidades crescer, quais os melhores locais e quanto vai faturar qualquer ponto novo.
Funciona para redes pequenas?
O modelo aprende com o histórico da rede, por isso funciona melhor a partir de 20 unidades em operação. Fale com um especialista para avaliar o seu caso.
O que a previsão mostra.
O faturamento estimado, o grau de confiança e a comparação com as lojas da rede, além da lista de endereços recomendados, em ordem de nota.
DNA da região · Av. Paulista, 100
- Poder aquisitivo
72 - População diurna
81 - Comercialização
84 - Quantidade de empresas
90
Comparado às suas outras lojas
abaixo da mediana da redeacima
R$ 5,3 mi/ano
de faturamento estimado
Excelente ponto · 82% de confiança
Endereços recomendados · São Paulo
- Av. Paulista, 100
nota 95R$ 5,3 mi - Rua das Flores, 147
nota 91R$ 5,0 mi - Av. Brasil, 194
nota 88R$ 4,6 mi - Rua XV de Novembro, 241
nota 82R$ 4,2 mi
Exemplo ilustrativo, com dados de demonstração.
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