Cases de expansão, rede e vendas.

1. Usamos o histórico das lojas para entender de onde vêm os clientes: perto de casa e perto do trabalho.
2. Montamos dois modelos, um para onde as pessoas moram e outro para onde trabalham, e estimamos o faturamento esperado de cada pequena área do estado.
3. Conferimos as áreas mais promissoras uma a uma antes da recomendação final.

Resultado: Um mapa de faturamento esperado para o estado inteiro, validado contra as lojas que já existiam.

1. Medimos, na base de clientes, o raio que concentra a maior parte do público: cerca de 2,5 km nas cidades menores e 4,5 km nas maiores.
2. Ligamos as vendas de uma amostra de postos ao entorno: população, renda, empresas, movimento e estrutura do posto.
3. Estimamos a venda potencial de todos os postos do país e de terrenos novos, e apontamos as áreas mais quentes de cada cidade.

Resultado: Uma lista de postos para prospectar, cada um com sua venda potencial, para orientar a oferta comercial.

1. Estimamos o mercado potencial em todos os 5.570 municípios.
2. Medimos na base de lojas quanto do faturamento vem da área ao redor e usamos isso para não sobrepor lojas.
3. Simulamos lojas em cerca de 2,5 milhões de pequenas áreas das cidades com mais de 200 mil habitantes.

Resultado: Um ranking de municípios e a quantidade máxima de lojas novas em cada um, fora da área das lojas atuais.

1. Mapeamos todas as escolas particulares da cidade e o público de cada região.
2. Criamos um índice de potencial para cada escola e cruzamos os dois pelo tempo de deslocamento.
3. Detalhamos as cinco áreas finalistas: renda, escolaridade dos pais e concorrência a 15 minutos.

Resultado: Cinco pares de áreas ranqueados, com a primeira colocada reunindo público para as duas escolas.

1. Montamos um índice que pesa moradores de alta renda, quem trabalha na área, polos que atraem movimento e o crescimento do bairro.
2. Ranqueamos as áreas em três horizontes: agora, em até 5 anos e em até 10 anos.
3. Detalhamos cada área finalista: densidade, prédios, restaurantes e concorrentes diretos.

1. Agrupamos as lojas em segmentos de mercados parecidos (em geral, de 8 a 12).
2. Dentro de cada segmento, comparamos o desempenho de cada loja com o potencial da área ao redor.
3. Montamos uma matriz de desempenho contra potencial: onde investir, onde ajustar a equipe e onde rever a loja.

1. Medimos o potencial de cada região, das maiores às menores áreas.
2. Simulamos territórios equilibrados em potencial e em tempo de deslocamento.
3. Reservamos tempo de agenda para buscar novos pontos onde o crescimento é maior.

1. Agrupamos 642 municípios e 96 distritos da capital em grupos de perfil parecido.
2. Em cada grupo, usamos as regiões que mais vendem como referência para as demais.
3. Separamos onde crescer chegando a novos pontos de venda e onde vender mais nos pontos atendidos.

Resultado: Uma meta de volume por região e o caminho para chegar nela: mais pontos, mais volume ou os dois.

1. Mapeamos os estabelecimentos credenciados e as empresas ao redor, de onde vem o público.
2. Encontramos, para cada estabelecimento de taxa baixa, alternativas parecidas e próximas com taxa maior.
3. Simulamos cenários em que parte dos clientes muda de estabelecimento.

Resultado: Uma estimativa do ganho por cenário e os estabelecimentos onde concentrar a ação comercial.